2016 — 2017
University of Cambridge
Judge Business School
MPhil in Management
Внедрение ИИ
и цифровая трансформация
Помогаю компаниям внедрять ИИ: от поиска задач и проектирования решений до работы команд и результатов.
Работал в компаниях
Слетать.руAB InBev EfesP&G
Работал с командами и решениями
Т-БанкЯндексSAPBlue PrismAccentureMango OfficeБитрикс24SoftlineIntegrity GroupМТСЧестный знак1СAmoCRMТелеконтактJust AIAECOM
01 / Образование
Инженерная основа.
Управленческое образование.
Стратегия, экономика, операции и количественные методы — база для работы с бизнесом как с системой.
2016
University of Exeter
MEng Civil Engineering
Международная работа
Английский · C2
Международные команды,
проекты и обучение
02 / Избранные работы
Что я создавал и менял
Корпоративные решения, организация работы команд и инструменты для принятия решений.
Слетать.ру / AI-направление
Корпоративная ИИ-платформа
Создал функцию внедрения ИИ: от выбора задач и пилотов до запуска решений для сотрудников. Руководил командой и бюджетом; сформировал портфель из 67 инициатив в 20 подразделениях.
11сервисов платформы
250активных пользователей в мае 2026
6 мес.до запуска платформы
От разрозненных экспериментов к общей системе
Сотрудники получили общий доступ к моделям, сервисам и корпоративным знаниям. Из 15 внедрённых решений SQL-ассистент помогает бизнесу работать с данными, автооценка расширяет контроль качества, а сборка контекста облегчает работу с заявками.
Сотрудники и команды
МаркетингПродажиРазработкаАналитикаОперации
Рабочие интерфейсы
OpenWebUIClaudeCursorДругие инструменты
Единый ИИ-слой
АссистентыRAGSQL
МаршрутизацияTools / APIКонтекст компании
Системы и данные компании
JiraConfluenceБазы данныхGit1СAmoCRMБитриксТОФ / ЦБ
Целевая архитектура · направление развития
Управление / PMO
Слетать.руРабота цифровых команд
в общей системе
Связал стратегические инициативы, запросы бизнеса и работу команд: от приоритизации до дорожных карт, сроков и затрат.
8менеджеров в PMO
16пространств команд и отделов
Мой вклад
Выстроил единый вход для запросов и логику управления портфелем. Руководители увидели связь проектов со стратегией, стоимость, сроки и статусы — стало проще выбирать приоритеты и отказываться от невыгодных доработок.
Стратегия→Проекты и задачи→Сроки и затраты
Управленческий инструмент
Прототип за деньИспользование и расходы —
на одном экране
Публичное демо · изменённые данные
Объединил в одной управленческой картине Excel-учёт трат, активность ИИ-платформы, расходы у поставщиков и бюджеты проектов. Рабочий прототип собрал за один день.
Открыть дашборд ↗Данные / SQL-ассистент
Знает данные компании.
Помогает работать с ними.
Ассистент помогает получать цифры, строить дашборды и понимать, что они показывают.
Учитывает структуру и контекст данных компании. Помогает сформулировать запрос, выбрать показатели, собрать представление и разобраться в результате — прямо в рабочем интерфейсе.
От вопроса к пониманию
Руководители, продажи и ценообразование получили доступ к финансовым, рекламным и операционным данным. Аналитик собирал дашборд за пару часов, а пользователь мог уточнить показатели и разобраться в них с помощью ассистента. Работа с аналитикой помогла развить маржинальный сегмент: его доходность в I квартале оказалась на 2,6 млн ₽ выше прогноза без этих изменений.
Вопрос → показатели → ответКонтекст компании
Источники данных→Запрос и расчёт→Понятный результат
Показать цифры и объяснить расчёт
Помочь найти данные, сформулировать запрос и получить показатели с пояснением, что именно посчитано.
Иллюстрация возможностей · корпоративные данные не показаны
03 / Опыт
Естественный путь к ИИ
Цифровые продукты, финансы, IT и инженерная основа.
Каждый этап добавлял новый взгляд на устройство бизнеса.
2025 — 2026
ИИ и цифровая трансформация
Слетать.ру
Создал AI-направление, запустил корпоративную платформу, руководил AI-командой и PMO. 12 прямых подчинённых: 8 менеджеров PMO, 2 аналитика и 2 ИИ-инженера; ответственность за экономику направления.
2022 — 2024
Цифровые продажи и сервис
AB InBev Efes
Развитие B2B-маркетплейса, CRM и клиентского сервиса с командой до 130 человек. Стратегия сервиса: +$1 млн продаж, снижение ежегодных расходов на $1 млн, рост заказов на агента в чатах в 2,5 раза без увеличения операционного бюджета.
2020 — 2022
Финансы и стратегия
AB InBev Efes
Управленческая отчётность и прогнозирование для России и Украины: P&L, CAPEX, OPEX, рынки и сценарии. Материалы для CEO, правления и глобального офиса. Внедрение модели прогнозирования с точностью более 95%.
2018 — 2020
IT и автоматизация
AB InBev Efes · Global Management Trainee
Глобальная стажировка и работа с цифровыми проектами. Создание RPA-функции и команды, развитие e-commerce, запуск B2B-маркетплейса. Участие в международном внедрении SAP TMS, ERP и MRP.
2017 — 2018
Производство и инженерные проекты
Procter & Gamble
Запуск новой производственной линии: проектирование процесса, бюджет, закупка оборудования и формирование команды. Мощность линии — более 1 млн единиц продукции в год.
04 / Кейсы в работе
Изменения, которые
стали практикой
От создания функции автоматизации до качества сервиса и организации повседневных процессов.
AB InBev Efes / RPA
От макросов к функции роботизации
При объединении компаний предложил новый подход к автоматизации. Работал с европейскими коллегами, формировал локальную команду, выбирал поставщиков. Для запуска выбрали Blue Prism.
10роботов в первой волне
7 FTEэффект первой волны
200+роботов работают в компании*
* Масштаб по интервью IT-директора в 2026 году. Первую волну запускали с моей командой, дальнейший рост продолжила компания.
AB InBev Efes → Слетать.ру
Речевая аналитика
и контроль качества
Т-Банк · клиентский сервис
Шесть пилотов, выбор решения, контракт и интеграция с CRM. Запуск за четыре месяца, обучение руководителей и использование сигналов в работе сервиса.
Яндекс · звонки в Слетать.ру
Развитие речевой аналитики на SpeechSense: словари, данные, настройка и работа с поставщиком.
Собственная автооценка чатов
В Let’s Fly охват проверки вырос с менее 5% до 100% диалогов: около 200 диалогов и 4 500 сообщений в день. Соответствие ручной проверке по критериям — 93%, нагрузка на отдел качества снизилась на 20%. Разработка и обработка сообщений — примерно вдвое дешевле предложения Яндекса.
AB InBev Efes / Операции
Контакты, маршруты
и работа с торговыми точками
Пересмотрел маршруты и правила ведения контактов, организовал взаимодействие с торговой командой и поставщиками связи. Работа затрагивала клиентский сервис, холодильное оборудование, полевые процессы и мотивационную программу.
41% → 22%доля недозвонов за шесть месяцев
17,4%точек с июньскими недозвонами заказали в июле
Слетать.ру / Работа с заявками
Контекст длинной заявки —
перед глазами сотрудника
Около 40 сотрудников бронирования и продаж получили краткую историю обращения, важные договорённости, сроки и финансовые статусы. Время погружения в заявку сократилось с 15–30 до 5 минут. Вместе с автооценкой решение помогло снизить денежные ошибки отдела бронирования на 500 тыс. ₽ в квартал.
Слетать.ру / Дополнительные результаты
Технологии в работе команд
Прикладные решения, которые помогают подразделениям быстрее справляться с повседневной работой.
Юридический отдел / OCR + ИИ
Ответы с проверкой юриста
Распознавание документов, анализ и подготовка проекта ответа с последующей проверкой специалистом.
13 → 64закрытых дел и ответов в неделю, преимущественно ответов
Дизайн / ИИ в процессах
Больше готовых материалов
Изменение процессов и ИИ-инструменты помогли увеличить выпуск итоговых материалов для сайта при меньшей команде.
×2,2производительность к I кварталу 2025
Данные / Автолинковка отелей
Обновление карточек в масштабе
Курировал старт и MVP проекта; дальнейшее развитие команда продолжила совместно. Автоматизирован объём работы 18 сотрудников.
60% → 76,8%доля активных карточек сайта, обновляемых за месяц
Обучение / ИИ-инструменты
Знания для команд
Обучающие материалы помогают сотрудникам применять ИИ-инструменты в повседневной работе.
Пример обучающего материала · показатели на обложке требуют проверки
05 / Подход и команда
Сначала — устройство работы
Где нужен ИИ,
где достаточно автоматизации
и что решает человек.
У руководителей подразделений — бизнес-результат, у команд — реализация, у меня — архитектура решения, приоритеты и контроль. Развивал команды наймом, обучением и передачей решений в регулярную работу.
01
Разобраться в процессе
Что запускает работу, кто участвует, где возникают задержки и какие данные нужны для решения.
02
Спроектировать изменения
Процесс, роли, данные и инструменты. Выбрать масштаб: интеграция, отдельный сервис или общая платформа.
03
Организовать внедрение и развитие
Проверить на практике, определить ответственность, наладить обратную связь и контроль качества, использования и затрат. Учитывать доступы, защиту данных и безопасный формат работы.
Практика внедрений
От потребности бизнеса
до регулярной работы
Оценка потребностей бизнеса
Анализ задач, затрат и зон роста. Сначала определяем, какую проблему решаем и что должно измениться.
Если гипотеза не подтверждается, возвращаемся к выбору решения и эксперименту.
06 / Практика и инструменты
С чем работаю
Управляю внедрением и сам разбираюсь в данных, настройках и прототипах.
LLM API · RAG · MCP · OCR · ChatGPT · Claude · Google Gemini · DeepSeek · Kimi · GigaChat · YandexGPT · Llama · Qwen · OpenClaw · Hermes · Higgsfield
Корпоративные знания, модели и интеграции. Проектирую бизнес-логику, собираю прототипы с ИИ-инструментами и развёртываю серверы.
07 / Публикации и выступления
Опыт, которым делюсь
Экосистемы, маркетплейсы и ИИ
Разговор о конкуренции и практическом применении технологий в туризме.
Читать — tourdom.ru ↗Как устроен корпоративный ИИ
Архитектура доступа к моделям, знаниям и инструментам компании.
Читать — kod.ru ↗Как ИИ-агенты меняют туризм
Что меняется в работе компаний и взаимодействии с клиентами.
Читать — rg.ru ↗Что выдержало реальную работу
Три ассистента в продакшне: прикладной опыт Слетать.ру.
Читать — kod.ru ↗08 / За пределами основной работы
Консалтинг и свои проекты
Помогаю руководителям разобраться с ИИ и собираю решения для задач, которые вижу рядом.
Консалтинг / Логистика
1 месяцАудит компании
и стратегия внедрения ИИ
Помог руководителю перейти от общего интереса к ИИ к понятному плану: обучение, интеграции систем, автоматизация документов и анализ финансов.
Что вошло в работу +
Вместе с инженером сделали пилот OCR транспортных накладных. Подготовил сценарии развития, нашёл поставщика и передал сформированный проект команде для дальнейшей реализации.
Аудит → стратегия → пилот → передача
Консалтинг / Детейлинг
Продажи и сервисИИ в работе
сервисного бизнеса
Введение в ИИ и постановка процессов управления воронкой продаж и клиентским сервисом. Настройка маркетинговых процессов, анализ финансов и обучение сотрудников.
Процессы · команда · маркетинг
Личный проект / Загородная жизнь
1 месяцПлатформа
для загородного посёлка
Общение, заявки, счета и бухгалтерская отчётность, показания и документооборот — с личными кабинетами пользователей.
От сервера до физических устройств +
Настройка сервера, установка и подключение реле, управление камерами и въездом/выездом. Цифровой интерфейс связан с задачами реальной инфраструктуры посёлка.
Личный проект / Авторский канал
За суткиВавилонская
библиотека
Каждый ищет смысл там, где его может и не быть.
Канал об интерпретации случайных текстов с помощью ИИ. Как возникает смысл и где проходит граница между прочтением и выдумкой.
Следующий разговор
Обсудим вашу задачу
Рассматриваю руководящие роли в ИИ, цифровой трансформации, проектном и продуктовом управлении.